Занятия онлайн
В дополнение к очным занятиям мы также организовали занятия онлайн. Подробнее с курсами можно познакомиться ниже на странице, о процедуре занятий и расписании можно узнать по телефону.
Программирование на Scratch
Scratch (8−10 лет)
Первые шаги в мире программирования — весело, просто и с играми!
Scratch — это визуальный язык программирования, где код собирается из ярких блоков, как из LEGO.
Дети создают мультфильмы, игры и интерактивные проекты, не написав ни строчки кода, но при этом изучая логику программирования.
Scratch — это визуальный язык программирования, где код собирается из ярких блоков, как из LEGO.
Дети создают мультфильмы, игры и интерактивные проекты, не написав ни строчки кода, но при этом изучая логику программирования.
- Просто и понятно — вместо сложных команд ребёнок использует цветные блоки.
- Развивает логику и креативность — учим мыслить как программист и творить как художник.
- Результат сразу — за одно занятие можно создать работающую игру.
- Подготовка к Python — ребёнок уже понимает основы программирования: циклы, условия, события, переменные.
- Основы алгоритмов — как компьютер выполняет команды.
- Циклы и условия — как повторять действия и проверять «если… то…».
- События и анимация — делаем персонажей живыми.
- Работа с переменными — создаём счётчики, таймеры и жизни в играх.
- Проектное мышление — от идеи до готовой игры или мультфильма.
- Анимация «Герой и волшебный лес».
- Игра «Поймай яблоко».
- Кликер «Собери монеты».
- Интерактивная викторина.
- Мини-аркада с уровнями сложности.
К концу курса ребёнок:
- Поймёт, как работает программа и как её создавать.
- Сделает своё портфолио проектов в Scratch.
- Будет готов к переходу на Python.
Курс Python. Основы
Python. 1 уровень (11+ лет)
Хотите, чтобы ваш ребёнок не просто пользовался технологиями, а создавал их?
На нашем курсе дети изучают основы программирования на Python — одном из самых популярных языков в мире, на котором работают Google, Instagram и YouTube.
На нашем курсе дети изучают основы программирования на Python — одном из самых популярных языков в мире, на котором работают Google, Instagram и YouTube.
- Развивает логику и мышление — ребёнок учится анализировать задачи, искать решения и мыслить структурно.
- Тренирует усидчивость и внимание — ведь код нужно не просто написать, а ещё и отладить.
- Развивает креативность — дети придумывают свои игры, ботов и интерактивные проекты.
- Навык будущего — Python востребован в IT, науке, робототехнике, бизнесе и даже искусстве.
- Лёгкий старт — простой синтаксис позволяет начать программировать с первых занятий.
В начале года — дети учатся основам: переменные, условия, циклы, функции, списки.
Дальше — делаем мини-проекты:
В конце года — финальный проект: большой игровой Telegram-бот, который играет с пользователями в города. Дети создают полноценное приложение, которое можно отправить друзьям и родным.
Дальше — делаем мини-проекты:
- интерактивные игры прямо в консоли,
- генераторы случайных историй,
- простые приложения,
- маленькие программы, которые умеют шутить, отвечать на вопросы и играть.
В конце года — финальный проект: большой игровой Telegram-бот, который играет с пользователями в города. Дети создают полноценное приложение, которое можно отправить друзьям и родным.
Ваш ребёнок:
- Освоит основы Python и научится писать рабочий код.
- Научится самостоятельно находить и исправлять ошибки.
- Получит портфолио из нескольких проектов.
- Сможет создавать собственные приложения и ботов.
- Занятия ведёт опытный преподаватель программирования.
- Упор на практику — каждый урок завершается готовым фрагментом кода.
- Интересная подача — игры, челленджи и проекты, которые мотивируют учиться.
Возраст 11+ или пройденный уровень Scratch
Курс Python. Веб-разработка
Python. 2 уровень
От уверенного программиста — к создателю сложных приложений и сайтов!
На втором году обучения мы делаем шаг в мир настоящей разработки. Если на первом курсе ребята освоили основы Python, то теперь они учатся писать код так, как это делают профессионалы — с использованием объектно-ориентированного программирования (ООП) и современных технологий веб-разработки.
На втором году обучения мы делаем шаг в мир настоящей разработки. Если на первом курсе ребята освоили основы Python, то теперь они учатся писать код так, как это делают профессионалы — с использованием объектно-ориентированного программирования (ООП) и современных технологий веб-разработки.
- ООП на Python — классы, объекты, наследование, инкапсуляция, полиморфизм.
- Практика с Tkinter — создание простых десктопных приложений для закрепления ООП.
- основы HTML + CSS для создания красивых страниц;
- Django — популярный фреймворк на Python для создания мощных и функциональных сайтов.
1-е полугодие — изучаем ООП, создаём собственные программы и мини-приложения на Tkinter. Осваиваем HTML и CSS, учимся оживлять веб-страницы.
2-е полугодие — полностью посвящено большому командному проекту — Интернет-магазин с полным функционалом, в котором есть:
2-е полугодие — полностью посвящено большому командному проекту — Интернет-магазин с полным функционалом, в котором есть:
- добавление товаров и автоматическое их размещение на сайте;
- регистрация и авторизация пользователей;
- избранные товары и корзина;
- оформление заказов и отслеживание доставки.
К концу года у ребёнка будет:
- Глубокое понимание принципов ООП.
- Навык работы с Tkinter и Django.
- Опыт создания сложных веб-приложений с реальной логикой.
- Готовое портфолио-проект — полноценный интернет-магазин, который можно запустить и показать клиентам.
- Ребёнок учится работать над долгосрочными проектами, планировать разработку и доводить её до конца.
- Осваивает технологии, с которыми работают веб-разработчики в IT-компаниях.
- Получает навыки, которые пригодятся для будущей профессии.
Пройден предыдущий уровень курса Python
Курс Python. Машинное обучение и Искуственный Интеллект
Python. 3 уровень
Машинное обучение — от математики до умных приложений!
На третьем году мы погружаемся в мир искусственного интеллекта. Но мы не просто используем готовые библиотеки — мы создаём алгоритмы с нуля, чтобы понять, как они работают изнутри.
Курс идеально подойдёт заинтересованным и любознательным детям, готовым к серьёзным задачам и математике в игровом формате.
На третьем году мы погружаемся в мир искусственного интеллекта. Но мы не просто используем готовые библиотеки — мы создаём алгоритмы с нуля, чтобы понять, как они работают изнутри.
Курс идеально подойдёт заинтересованным и любознательным детям, готовым к серьёзным задачам и математике в игровом формате.
Повторяем ООП — всё, что нужно для написания сложных алгоритмов.
Математическая база для AI:
Алгоритмы машинного обучения с нуля:
Типы задач:
Математическая база для AI:
- линейная алгебра: вектора, матрицы, операции с ними;
- аналитическая геометрия: работа с многомерными пространствами;
- трёхмерные и четырёхмерные массивы и их применение.
Алгоритмы машинного обучения с нуля:
- перцептрон;
- линейная и логистическая регрессии;
- многослойный перцептрон (нейросеть).
Типы задач:
- бинарная классификация;
- многоклассовая классификация;
- многометочная классификация.
- Всё сложное — через понятные примеры и игры. Например, представляем работу нейросети как конвейер шоколадной фабрики.
- Каждую математическую тему тут же применяем в коде.
- Постоянно делаем мини-проекты для закрепления.
- Модель предсказания жанра фильма по его описанию.
- Десктопное приложение-рисовалка, которое определяет, какую цифру нарисовал пользователь.
- Классификатор спама — определяет, является ли сообщение нежелательным.
- Приложение для распознавания объектов на фото (кошка, собака, самолёт, олень и др.).
- И многое другое.
К концу года ребёнок:
- Поймёт, как работают алгоритмы AI, а не просто как ими пользоваться.
- Сможет реализовать свои модели машинного обучения на Python с нуля.
- Освоит базовую математику, которая лежит в основе искусственного интеллекта.
- Получит портфолио из проектов, которые можно показать на конкурсах и в старших классах.
Пройден хотя бы один из предыдущих уровеней курса Python
Курс Python. Машинное обучение, нейронные сети и Data Science
Python. 4 уровень
Четвёртый год — это продолжение и развитие навыков, полученных на третьем курсе. Теперь мы работаем со сложными архитектурами нейросетей, глубже погружаемся в математику AI и изучаем инструменты Data Science — науки о данных.
Это курс для тех, кто хочет не просто «понимать, как это работает», а уметь строить и обучать настоящие интеллектуальные системы.
Это курс для тех, кто хочет не просто «понимать, как это работает», а уметь строить и обучать настоящие интеллектуальные системы.
Продвинутая математика для AI:
- градиенты, производные, частные производные;
- функции активации и их особенности;
- оптимизация и методы градиентного спуска.
- полносвязные, сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN) сети;
- обработка изображений, текста и временных рядов;
- настройка и обучение глубоких архитектур.
- анализ и очистка данных;
- визуализация данных;
- выявление закономерностей и построение предсказательных моделей.
- Изучаем сложные концепции через практику — теория всегда подкрепляется проектами.
- Учимся работать с большими объёмами данных и готовить их для обучения нейросетей.
- Используем Python-библиотеки, но также продолжаем реализовывать ключевые алгоритмы с нуля, чтобы закрепить понимание.
- Нейросеть для распознавания лиц.
- Система анализа тональности текста (определяет настроение сообщений и отзывов).
- Классификатор изображений с несколькими сотнями категорий.
- Прогноз цен (например, криптовалют или недвижимости) на основе исторических данных.
- Анализ больших наборов данных и создание дашбордов для визуализации результатов.
К концу года ребёнок:
- Освоит продвинутые архитектуры нейронных сетей.
- Научится работать с реальными наборами данных и извлекать из них ценную информацию.
- Сможет самостоятельно создавать, обучать и тестировать сложные модели.
- Получит портфолио из проектов уровня начинающего Data Scientist.
Пройден третий уровень курса Python
Запишитесь на занятия онлайн
